Juni의 IT일기

👉 개요 AI에 대해서 전혀 알지 못하는 상태에서 결국 강의를 수강했다. 여러개의 강의 중 외국인 쌤이 강의를 하는 "노마드코더" 라는 사이트에서 AI 강의를 수강하여 시작하고 있는데 내용이 굉장히 알찬 것 같다. 타 강의는 1 ~ 2개의 프레임워크로만 AI에 대해서 알려주는데 비해 여러개의 프레임워크를 가지고 강의를 하는 것이 너무나 매력적이었다. 거기다가 직장인에게는 너무 많은 강의 시간은 부담이 있는데.. 여기는 15시간으로  강의 시간도 준수하였다. 앞으로는 강의 들은 내용을 여기에서 일기처럼 기록해보도록 하겠다. ‼️ Project 생성 UV 명령어로 Project 생성하고 나서 node의 package.json과 비슷하다. UV로 생성한 프로젝트는 아래의 사진에서 확인이 가능하다. (VSCode) ⚡️ pyproject,.toml node의 package.json 파일처럼 패키지 관리하는 기능을 담당한다. 패키지 추가 시 venv(가상환경)과 uv.lock(종속성 관리파일)이 자동 생성된다. ⚡️ 패키지 설치 uv add 'django>=4.0' uv add 'numpy==1.24.3' 🧠 uvlock 명령어 uv명령어로 추가한 패키지의 의존성 파일을 자동으로 추가하는 파일이다. uvlock을 확인하면 추가한 패키지의 의존성 목록이 정리되어 있다. 🪄 추가한 패키지 설치 # ⚡️ 추가한 패키지 설치 uv sync ❌ 설치한 패키지 삭제 .venv(가상환경), uvlock 파일을 삭제하면 된다. 🗂️ PIP vs UV # ❌ 예전방법 source .venv/bin/activate python main.py # ✅ UV 매니저 사용 uv run python main.py 드디어 앞의 소개했던 UV 매니저 도구를 통해 패키지를 추가 및 설치까지 진행해봤다. 역시 처음할 때가 제일 재미있으면서도 시간이 오래걸린다.

👉 개요 한참 서버엔지니어로 필드에 나갈 당시는 API, 서버관리를 위해 npm을 사용하여 패키지를 관리했었다. Node.js에서 제공하는 패키지 관리방법이 항상 최선의 방법은 아니었으나 대부분 npm을 활용한 패키지 관리하기 용이하고 정리하기도 좋았었다. 그런데 파이썬에서도 패키지 관리를 위한 프로그램이 나왔다고 하니 너무 좋다. 다른 파이썬 관리 패키지 보다 성능도 우수하다고 하여 기대가 많이된다. ❓ UV를 사용하는 이유 1️⃣ 기존의 파이썬 패키지 관리도구 대체 패키지 설치도구인 pip보다 100배는 빠른 것 같음 파이썬 가상환경(venv)를 직접 만들지 않아도 한번에 생성됨 2️⃣ 전체 관리의 용이함 가상환경 및 패키지 관리까지 한번에 관리가 가능함 기존의 pip보다 오류도 적고 의존성 문제해결에도 용이해 보임 🚀 설치 # ‼️ Mac OS, Linux curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # 📎 Windows powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" ⚡️ 프로젝트 생성 # Create Project cd Desktop uv init First-Project -- python 3.11 프로젝트까지 직접 생성하여 확인해봤는데 확실히 예전의 pip 패키지 관리 도구 부터 가상환경 생성까지 너무나 편리하게 사용이 가능했다. 이번 AI생존기 기록이 마무리 되어도 파이썬 패키지 매니저로 계속해서 UV를 쓸거 같은 예감이 든다.

👉 개요 지금까지 컴퓨터를 동작하게하는 프로그래밍에 대한 이해가 없다보니 한 발 떼기가 너무 어렵다..  엔지니어를 준비할 때와 다르게 공부를 하는 느낌보다 생활속에 체득하여 습관처럼 나오게 하는 방법이  공부방법인것 같다. 너무 다른 방법이라 적응이 많이 필요하지만 언젠간 익숙해지리라 생각한다. 1️⃣ 변수 (Variable)  변수는 데이터를 저장하는 상자 영어점수 = 90 변수는 “영어 점수" 값은 “90”  # 변수는 데이터를 저장하는 저장소 exam_score = 90 2️⃣ 변수 in Python 문자 또는 _로 시작해야함  (Python 3.6 버전 이하는 한글 사용 불가) 특수문자(%, $, /, #등) 및 공백은 사용할 수 없음 대소문자 구분됨 (myvariable <> myVariable) 미리 정의된 단어는 사용할 수 없음 3️⃣ 변수 선언 규칙 📎 자료형은 따로 선언하지 않는다. 파이선은 변수를 할당하면 자동으로 자료형을 결정합니다. 예시   x = 10 # 정수(int)자료형 y = 10.5 # 실수(float) 자료형 z = "Hello" # 문자열(str) 자료형 📎 값은 언제든지 바꿀 수 있다. 변수를 선언 후에는 자유롭게 변경이 가능합니다. 📌 사용 예시 score = 85 print(score) # 85 출력 score = 90 print(score) # 90 출력 📎 의미있는 이름 사용 변수의 이름은 무엇을 저장하는지 알기 쉽게 정하는 것이 중요합니다. 📌 사용 예시 x = 100 # 나쁜 예 (의미 불명확) student_score = 100 # 좋은 예 (의미 명확) 🧠 변수 선언방법 변수를 선언하는 규칙까지 열심히 이해를 했는데 변수 선언하는데 통상적으로 사용되는 방법이 있는 것을 알게 되었다. 변수 선언이 코드를 나중에 구분할 수 있게 명시적으로 나타내기에 이런 방법까지 나오게 된거 같...

  호기롭게 1일차 글을 적고 공부를 시작했지만 AI를 공부시작을 했지만 처음부터 개박살이 나버렸다. AI를 본격적으로 공부하기 위해서는 파이썬이 필수로 알고 있어야 공부를 할 수 있었다. 그래서 원래 계획했던 2주 계획은 강제로 5주로 늘어났다. 🎯 AI생존기를 위한 공부 언어 - 파이썬 데이터베이스 - MySQL OS - Linux Git - Github (버전관리) 3일차 부터는 열심히 AI 공부하면서 파이썬은 별도의 글로 정리해서 적어야 겠다. 다행이도 MySQL, Linux는 엔지니어 업무에서도 항상 사용하고 있어서 다행이다. 휴..  일단 목표는 기본 파이썬을 공부하면서 AI 공부 내용도 같이 일기로 적는 것이 목표다. 잘 되어야 되는데... 5주 뒤에 목표한 내용을 이루고 글을 볼 수 있으면 좋겠다.

‼️ AI Agent 그게 뭔데!! 요즘 AI가 대세인거 같다. 모두들 생성형 AI인 ChatGPT, Gemini와 같은 AI를 사용하고 있다.  시스템 엔지니어로 근무하면서도 AI는 편리한 검색엔진 정도로 생각하면서 별 생각이 없었는데.. 쏟아지는 기사들로 위기감이 느겨질 때, 회사에서도 AI 보안 강화 방안을 생각해보라는 폭탄이 떨어졌다. 그래서 이번 기회에 AI에 대하여 강의를 정해서 공부하고 기록으로 남기려고 한다... 🔎 디지털 강사님 섭외하러~~ AI가 무엇인지 왜 사용하는건지 전혀 모르는 상태에서 무작정 머리박고 공부를 하기에는 직장인에게는  어림도 없는일이다. 학생이었다면 할 수 있었겠지만.. 출퇴근 시간 및 저녁 시간에 효율 있게 공부하려면  기초까지는 빠르게 진행할 수 있는 강의를 선택해서 들어야겠다. 몇개의 강의 List를 생각중이다. 생각이 정리되면 다음 생존기에 소개를 하겠다.